5月8日,，美國(guó)科羅拉多州立大學(xué)研究員,、應(yīng)用數(shù)學(xué)家孫志斌博士受邀來(lái)到信息與電子工程學(xué)院作了題為《數(shù)據(jù)同化及其在自然科學(xué)中的作用》的學(xué)術(shù)報(bào)告,。譚偉明教授主持了這次報(bào)告會(huì),。信電學(xué)院全體數(shù)學(xué)教師,、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的全體學(xué)生和信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的部分學(xué)生參加了此次報(bào)告會(huì),。
孫志斌首先介紹了描述實(shí)際問(wèn)題的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型,、系統(tǒng)狀態(tài)變量及觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí),，進(jìn)而引出怎樣把模型和觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)優(yōu)化結(jié)合起來(lái),，從而更好的預(yù)測(cè)這一問(wèn)題。接著,，他介紹了數(shù)據(jù)同化的方法,，這是一種統(tǒng)計(jì)方法：該方法把觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的有用信息同化（吸收）到現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)值，得到了更接近于實(shí)際的分析解,，此分析解與真實(shí)解的誤差能最小化,，從而是最優(yōu)解。孫志斌列舉了數(shù)據(jù)同化在天氣預(yù)報(bào),，海洋預(yù)報(bào),、森林火災(zāi)，經(jīng)濟(jì)模型等方面的應(yīng)用,。最后,，孫志斌介紹了數(shù)據(jù)融合的概念,。他還與大家分享了個(gè)人的一些研究成果——借鑒數(shù)據(jù)同化算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，并展示了不同來(lái)源的衛(wèi)星數(shù)據(jù)的融合,、衛(wèi)星數(shù)據(jù)和地面觀(guān)測(cè)站數(shù)據(jù)融合的效果圖,。
報(bào)告會(huì)內(nèi)容豐富，現(xiàn)場(chǎng)氣氛輕松活躍,，孫志斌博士以深入淺出,、直觀(guān)生動(dòng)的講解開(kāi)拓了師生的視野。
孫志斌,，博士,，美國(guó)普林斯頓大學(xué)博士后，科羅拉多州立大學(xué)研究員,，SPIE國(guó)際會(huì)議組委會(huì)委員,。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)同化的理論與算法研究，將其應(yīng)用于地球科學(xué)的各領(lǐng)域之中,。擅長(zhǎng)于大型數(shù)值計(jì)算和并行計(jì)算,，并將數(shù)學(xué)應(yīng)用到遙感、生態(tài),、人工智能領(lǐng)域之中,。
代表性成果包括：（1）世界上首個(gè)開(kāi)始地磁數(shù)據(jù)同化新領(lǐng)域的研究；（2）普林斯頓海洋模型的數(shù)據(jù)同化系統(tǒng),；（3）首個(gè)對(duì)紫外線(xiàn)的衛(wèi)星和地面觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,；（4）提出新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并應(yīng)用于水質(zhì)的預(yù)測(cè)之中,。
[文/圖：陳紅 審核：吳燕端]
學(xué)術(shù)講座現(xiàn)場(chǎng)
孫志斌博士作專(zhuān)題講座
學(xué)術(shù)講座現(xiàn)場(chǎng)
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