5月8日，美國科羅拉多州立大學(xué)研究員、應(yīng)用數(shù)學(xué)家孫志斌博士受邀來到信息與電子工程學(xué)院作了題為《數(shù)據(jù)同化及其在自然科學(xué)中的作用》的學(xué)術(shù)報告。譚偉明教授主持了這次報告會。信電學(xué)院全體數(shù)學(xué)教師、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的全體學(xué)生和信息與計算科學(xué)專業(yè)的部分學(xué)生參加了此次報告會。
孫志斌首先介紹了描述實際問題的動態(tài)數(shù)學(xué)模型、系統(tǒng)狀態(tài)變量及觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，進而引出怎樣把模型和觀測數(shù)據(jù)優(yōu)化結(jié)合起來，從而更好的預(yù)測這一問題。接著，他介紹了數(shù)據(jù)同化的方法，這是一種統(tǒng)計方法：該方法把觀測數(shù)據(jù)的有用信息同化（吸收）到現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型的預(yù)測值，得到了更接近于實際的分析解，此分析解與真實解的誤差能最小化，從而是最優(yōu)解。孫志斌列舉了數(shù)據(jù)同化在天氣預(yù)報，海洋預(yù)報、森林火災(zāi)，經(jīng)濟模型等方面的應(yīng)用。最后，孫志斌介紹了數(shù)據(jù)融合的概念。他還與大家分享了個人的一些研究成果——借鑒數(shù)據(jù)同化算法進行數(shù)據(jù)融合，并展示了不同來源的衛(wèi)星數(shù)據(jù)的融合、衛(wèi)星數(shù)據(jù)和地面觀測站數(shù)據(jù)融合的效果圖。
報告會內(nèi)容豐富，現(xiàn)場氣氛輕松活躍，孫志斌博士以深入淺出、直觀生動的講解開拓了師生的視野。
孫志斌，博士，美國普林斯頓大學(xué)博士后，科羅拉多州立大學(xué)研究員，SPIE國際會議組委會委員。長期從事數(shù)據(jù)同化的理論與算法研究，將其應(yīng)用于地球科學(xué)的各領(lǐng)域之中。擅長于大型數(shù)值計算和并行計算，并將數(shù)學(xué)應(yīng)用到遙感、生態(tài)、人工智能領(lǐng)域之中。
代表性成果包括：（1）世界上首個開始地磁數(shù)據(jù)同化新領(lǐng)域的研究；（2）普林斯頓海洋模型的數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)；（3）首個對紫外線的衛(wèi)星和地面觀測數(shù)據(jù)進行融合；（4）提出新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并應(yīng)用于水質(zhì)的預(yù)測之中。
[文/圖：陳紅 審核：吳燕端]
學(xué)術(shù)講座現(xiàn)場
孫志斌博士作專題講座
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